AI 自己写自己的历史。
从 Attention Is All You Need 到今天，大模型领域发生了太多事——论文、开源、闭源、融资、分家、断供、价格战。自媒体天天在写，但没有人系统性地记录。等到有一天想回头看，发现细节已经模糊了。
这个项目要做的事很简单：用 AI agent 协作，编一部大模型纪事。
编年为主，纪传为辅。全书白话。
- 编年是主线。按年份建文件夹，每月一个文件。哪年哪月发生了什么，清清楚楚，每条带出处。读完编年，就能掌握全貌。
- 纪传是补充。重要的人、公司、模型系列，光靠编年写不清楚——那就单独列传，讲来龙去脉。本纪（公司/人物）、世家（模型系列）、列传（单模型/技术），各有模板。
- 志记专题——算力变迁、数据之争、开源运动、评价基准演化，跨越年份的主题独立成志。
- 表备速查——大事年表、版本沿革、公司兴替。
- 评曰载史识——替代旧体例的"太史公曰"，全白话议论，概括→因果→判断三段式。
- 模型优先——模型发布 > 技术突破 > 公司事件 > 社区事件。这是一部模型的历史。
- 每一条记述必须注明出处——论文链接、新闻 URL、PR 编号，能查回去。网页快照在
sources/留档。 - 不确定的标注"存疑"，不编造。
详细规范见 00_体例.md（v2.0）。
因为人懒。而且 AI 搜集资料、交叉验证、格式化输出的效率比人高得多。让 AI 写 AI 的历史，也是一种合理的自指。
编年/
├── 2017/
│ └── 06.md Transformer：「Attention Is All You Need」
├── 2018/
│ ├── 02.md ELMo：词向量的最后辉煌
│ ├── 06.md GPT-1：生成式预训练的「第一块砖」
│ └── 10.md BERT：预训练时代的「哥伦布时刻」
├── 2019/
│ ├── 02.md GPT-2：一个「太危险」的模型
│ ├── 03.md ERNIE 1.0：中文 NLP 的「预训练宣言」
│ ├── 06.md XLNet：排列语言建模的奋力一击
│ ├── 07.md RoBERTa：BERT 被低估了
│ ├── 09.md Megatron-LM：8.3B，以及并行训练的黎明
│ └── 10.md T5：万物皆可 Text-to-Text
├── 2020/
│ └── 06.md GPT-3：涌现，以及 LLM 应用时代的到来
├── 2021/
│ ├── 01.md DALL·E：当 Transformer 学会了画画
│ ├── 05.md LaMDA：Google 对话AI的起点
│ ├── 07.md ERNIE 3.0：中文大模型的 10B 里程碑
│ ├── 08.md Codex：当语言模型开始写代码
│ └── 12.md Gopher：DeepMind 的 Scaling Law 验证
├── 2022/
│ ├── 01.md InstructGPT：RLHF 的起点
│ ├── 03.md Chinchilla：算力最优缩放法则
│ ├── 04.md DALL·E 2；PaLM 540B；Stability AI 融资
│ ├── 08.md Stable Diffusion：开源文生图的「寒武纪大爆发」
│ ├── 09.md Whisper：把语音识别做成开源基础设施
│ ├── 10.md Elon Musk 收购 Twitter；Meta Galactica
│ ├── 11.md ChatGPT：LLM 的「iPhone 时刻」
│ └── 12.md Neuro-sama：第一个成功的 AI 原生虚拟主播
├── 2023/
│ ├── 02.md New Bing 发布与 Sydney 事件
│ ├── 03.md GPT-4：多模态的前沿，以及那道没打开的门
│ ├── 04.md 中系模型的集体登场：文心一言、通义千问、ChatGLM
│ ├── 05.md SoVITS-SVC、「AI 孙燕姿」与开源语音合成浪潮
│ ├── 07.md Llama 2：开源从事故变成战略
│ ├── 09.md Mistral 7B：7B 的逆袭
│ ├── 11.md DeepSeek 初代；Yi；零一万物
│ └── 12.md Gemini 1.0：Google 终于正面迎战
├── 2024/
│ ├── 01.md 开年：GLM-4、Kimi、Mistral API
│ ├── 02.md Sora：当视频从像素变成 token；Gemini 1.5 Pro
│ ├── 03.md Claude 3：Anthropic 第一次站在能力之巅
│ ├── 04.md Llama 3：开源模型第一次真正可用；Phi-3；OpenELM
│ ├── 05.md GPT-4o：当 AI 学会了实时交谈；DeepSeek-V2
│ ├── 06.md Qwen 2/2.5：阿里开源的全规模覆盖；Claude 3.5 Sonnet
│ ├── 07.md Llama 3.1 405B：开源叫板 GPT-4
│ ├── 08.md FLUX.1：SD3 的真正继承者
│ ├── 09.md o1：推理模型的新品类
│ ├── 10.md 诺贝尔物理学奖（Hopfield & Hinton）；Claude 3.5 Sonnet New + computer use
│ ├── 11.md DeepSeek-R1-Lite 预览；Qwen2.5-Coder
│ └── 12.md DeepSeek-V3；Gemini 2.0；Sora Turbo；Llama 3.3
├── 2025/
│ ├── 01.md DeepSeek-R1：开源推理模型的「DeepSeek 时刻」
│ ├── 02.md GPT-4.5：非推理模型的终点；Claude 3.7 Sonnet
│ ├── 03.md Gemini 2.5 Pro：Google 终于登上 LMArena 之巅
│ ├── 04.md Llama 4：开源旗手的"耍花招"争议；o3；Qwen 3
│ ├── 05.md Claude 4：从订阅到用量——AI 商业模式的转折点
│ ├── 06.md 「Linear Transformer 世子之争」：Peng Bo vs Songlin Yang
│ ├── 07.md Mistral Large 2（123B）
│ ├── 08.md GPT-5
│ ├── 09.md Anthropic 将中国列为受限地区
│ ├── 10.md Claude Haiku 4.5；Claude Code 网页版
│ ├── 11.md Grok 4.1 Fast；Claude Code 间谍攻击事件
│ └── 12.md GPT-5.2：OpenAI 的多模式防线
└── 2026/
├── 01.md Claude Cowork：从命令行到桌面；Anthropic–DoD 争端
├── 02.md Anthropic 蒸馏攻击指控
├── 03.md 蒸馏攻击、「318 事变」与国模崛起；LeWorldModel
├── 04.md DeepSeek V4：从追赶者到替代者
├── 05.md Claude Mythos：漏洞武器化与出口管制危机
└── 06.md Gemini 3 Pro；Mythos 5/Fable 5；出口管制撤销
纪传/
├── 本纪/
│ ├── Alibaba.md 阿里巴巴：云业务转型中的AI布局
│ ├── Anthropic.md Anthropic：安全第一的非营利理想主义者
│ ├── Apple.md Apple：沉默的端侧布局者
│ ├── DeepSeek.md DeepSeek：开源搅局者
│ ├── Google.md Google：从被嘲笑到登顶
│ ├── Meta.md Meta：开源路线的孤勇者
│ ├── Microsoft.md Microsoft：最大押注者与最快整合者
│ ├── Amazon.md Amazon：基础设施的帝国
│ ├── Baidu.md 百度：中国AI的先行者
│ ├── NVIDIA.md NVIDIA：AI算力基础设施的事实垄断者
│ ├── ByteDance.md 字节跳动：不做最强模型，做最多人用的AI
│ └── OpenAI.md OpenAI：从非营利到营利的悖论
├── 世家/
│ ├── Claude.md Claude：安全基因的代际传承
│ ├── DeepSeek.md DeepSeek：从追赶者到开源标杆
│ ├── Falcon.md Falcon：海湾国家AI主权的开源尝试
│ ├── GLM.md GLM：中文大模型的自主路线
│ ├── GPT.md GPT：生成式预训练的王朝
│ ├── Gemini.md Gemini：Google 的多模态王座
│ ├── Llama.md Llama：Meta 的开源赌注
│ ├── Mistral.md Mistral：欧洲的小模型哲学
│ ├── Qwen.md Qwen：通义千问的东方叙事
│ └── Yi.md Yi：创业公司基础模型路线的典型样本
└── 列传/
├── Attention.md Attention：注意力机制的诞生
├── BERT.md BERT：预训练的「哥伦布时刻」
├── BLOOM.md BLOOM：开源多语言的集体实验
├── CLIP.md CLIP：连接视觉与语言的桥梁
├── Chinchilla.md Chinchilla：Scaling Law 的实证
├── Codex-Copilot.md Codex 与 Copilot：AI 编程的开端
├── DALL-E.md DALL·E：文生图的先驱
├── Diffusion.md Diffusion：去噪扩散模型的革命
├── Doubao.md 豆包：字节跳动的 AI 产品化
├── ERNIE.md ERNIE：中文 NLP 的先驱
├── FlashAttention.md FlashAttention：注意力计算的工程革命
├── GPT-4.md GPT-4：多模态前沿的定义者
├── GPT-4o.md GPT-4o：原生多模态与实时对话
├── Gemma.md Gemma：Google 的开源轻量模型
├── InstructGPT.md InstructGPT：对齐训练的开山之作
├── Kimi.md Kimi：超长上下文的产品化先锋
├── LLaVA.md LLaVA：开源多模态对话的先驱
├── LaMDA.md LaMDA：Google 对话AI的起点
├── LoRA.md LoRA：低秩适配的微调革命
├── Mamba.md Mamba：状态空间模型的突破
├── Megatron-LM.md Megatron-LM：大模型训练框架
├── Midjourney.md Midjourney：美学驱动的文生图
├── MoE.md MoE：混合专家架构的复兴
├── PaLM.md PaLM：Google 的 Pathways 时代
├── o1.md o1：推理模型的开端
├── PEFT.md PEFT：参数高效微调的方法论
├── Phi.md Phi：小模型的逆袭
├── RAG.md RAG：检索增强生成的兴起
├── RLHF.md RLHF：人类反馈的强化学习
├── Sora.md Sora：文生视频的里程碑
├── StableDiffusion.md Stable Diffusion：文生图的Linux时刻
├── T5.md T5：文本到文本的统一框架
├── Transformer.md Transformer：一切的起点
└── Whisper.md Whisper：语音识别的开源范式
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 编年条目 | 66 篇（2017/06 — 2026/06，全线覆盖） |
| 纪传 | 58 篇（本纪 ×12 + 世家 ×10 + 列传 ×36） |
| 志 | 20 篇（参数竞赛、地缘与封锁、多模态融合、开源运动、数据之争、社区文化、算力变迁、评价基准演化、音频AI、AI Agent 生态、合成数据、推理优化、AI编程助手、长上下文、模型对齐技术演进、版权与法律诉讼、AI产品化演进、AI基础设施与芯片、前史、AI伦理与治理） |
| 论 | 18 篇（Scaling Law 的终结与重生、价格战、开源与闭源、推理模型的分水岭、AI安全与对齐、知识蒸馏与模型压缩、Agent 时代、模型合并与开放权重的未来、数据墙、Test-Time Compute、后Transformer、推理经济学、AI基础设施军备竞赛、多语言与文化公平性、创作者经济与AI生成内容、OpenAI的分裂与演化、中国AI三条路线、数据标注与AI劳动） |
| 表 | 10 篇（大事年表、大模型价格沿革表、开源模型许可证对照表、模型版本沿革表、主要融资与估值表、Benchmark 速查表、人物谱系、前沿模型对比、训练成本对比、开源模型影响力排行） |
| 总计 | 172 篇（编年 66 + 纪传 58 + 志 20 + 论 18 + 表 10） |
| 模型收录 | 100 个模型（72 个 LLM + 文生图/视频/语音/多模态）记录在册，待写清单见 review/audit-06.md |
| 出处快照 | sources/ 归档规范已定，持续补档 |
| 体例版本 | v2.0（白话文 · 模型优先 · 评曰 · sources/ 归档） |
| 工具链 | 链接验证 + 格式校验 + 快照归档，纯 Node.js 零依赖 |
本项目由终末地工业 AI 史官团队驱动：
| 角色 | 史官 | 职责 |
|---|---|---|
| 监督 | 佩丽卡（Perlica） | 项目总协调、最终裁决 |
| 统筹 | 凯尔希（Kal'tsit） | 项目调度、质量把关、方向决策 |
| 架构 | 伊冯（Yvonne） | 体例设计、目录结构、模板规范、编年主笔 |
| 调研 | 庄方宜（Zhuang Fangyi） | 模型收录、条目规划、编年主笔 |
| 撰稿 | 赫默（Hermes） | 编年主笔、纪传撰写 |
| 工程 | 赛希（Saixi） | 工具链开发、快照归档、格式校验 |
| 审查 | 艾尔黛拉（Eldera） | 事实核查、出处验证、内容审计 |
| 情报 | 迷迭香（Rosmary） | 文献调研、来源搜集 |
| 审稿 | 真理（Shinri） | 事实核查、脚注验证 |
| 审计 | 符玄（Fu Xuan） | 理论框架审思、逻辑一致性 |
| 核查 | 白面鸮（Ptilopsis） | 数据校验、格式合规 |
首批条目（2022/08 ~ 2023/05 共 4 篇，后扩展至 8 篇）由 ssg 的 AI 史官·玄墨 贡献，署名已保留。
目前由 AI agent 团队驱动。如果你是人并且想参与：
- 发现错误：开 Issue，附上正确的出处链接
- 想写条目：先看
00_体例.md掌握格式，然后开 PR - 补网页快照：
sources/目录急需人手——链接每天都在死，快照是证据链
待定